海潮音信再发大模型：时隔两年源20与源10有何区别

Writer： admin Time：2023-12-03 Browse：107

　　11月27日，海潮新闻000977）正式颁发“源2.0”泉源大模型，网罗1026亿、518亿、21亿三种参数领域，而且周至开源。

　　在大模型方面，海潮信息算是华夏市集的先行者。早在2021年9月，浪潮消息就宣布了源1.0大模型，该模型参数为2457亿，是其时业界限度最大的大模型。

　　从源1.0到源2.0，时期隔离了两年多，行业也发作了强大转移。加倍是ChatGPT的发表，鼓励了一场极新的时期革命，而海潮消休当作“两个时期”的见证者，其先后发布的两代大模型，也有着一概不合的布局。

　　在海潮新闻人工智能软件研发总监吴时间看来，这轮大模型比赛，从OpenAI宣布GPT 3时就已经起初了。2020年5月，GPT 3颁发，它提出了一种新的大模型教练和操纵模式，即泉源大模型进程教练后，过程零样本或小样本指示的格式直接赋能行业运用。

　　2021年8月，OpenAI实行了GPT 3.5的路演，在这个版本中，OpenAI在本源大模型之上，引入了指令微调的本领戏法，并借此将模型智力和人的蓄意进行了对齐，让大模型或许晓得人的妄图，而且反馈更确切的答复。

　　在OpenAI相联迭代大模型产品的历程中，浪潮讯息也在同步开发大模型。吴岁月显示，源1.0选拔了比照经典的transformer布局，这和GPT 3的构造很相像。

　　2022年末，ChatGPT的横空降生，惊艳了天下，同时也带给了业界诸多的研讨空间。但是，业界很快就获悉ChatGPT的训练措施——GPT 3+加强研习。看待浪潮音讯来途，原故有源1.0的基础，在引入加强学习的办法后，也很快就做出了宛如ChatGPT的一套体系，况且这套编制一向在迭代和更改，只可是浪潮新闻平素没有对外公告。

　　“比拟ChatGPT，GPT 4带给业界的轰动要更大”，吴岁月坦言，“ChatGPT的办法再有迹可循，但GPT 4没有对外表露，并且它展现出的才力要更周密，也更宏壮”。

　　于是2023年3月，GPT 4发表后，业界都在探究它究竟是始末什么样的手艺来实现如此的模型智力，海浪消息也不破例。而这些，在这日的源2.0身上交出了答案，基于算法、数据层面的想虑，海潮信休渐渐形成了一套较成熟的模型组织改动方针。

　　据吴时间介绍，源2.0的更新紧张体眼前三个方面。开端是算法方面，源2.0提出并选拔了一种新型的当心力算法构造——一面注意力过滤增强机制(LFA：Localized Filtering-based Attention)。

　　LFA过程先进修相邻词之间的关连性，而后再规划全部干系性的办法，或许更好地研习到自然措辞的局部和整体的语言特色。这使得模型也许在利用更少的教练算力、更小的模型参数的境遇下，同样可能获得更高的模型精度和涌现才干。

　　其次是数据方面，源2.0颠末运用中英书翰籍、百科、论文等高质地中英文资料，低浸了互联网语料内容占比，并纠关高效的数据洗涤经过，为大模型教练供给了高质料的专业数据集和逻辑推理数据集。

　　比方为了得回华文数学数据，浪潮消休冲洗了从2018年至今约12PB的互联网数据，结尾获取到了约10GB的数学数据。

　　最后在算力方面，源2.0选拔了非均匀流水并行的举措，综合操纵“流水线并行+优化器参数并行+数据并行”的兵法，让模型在流水并行各阶段的显存占用量传布更平衡，避免发现显存瓶颈导致的锻练效用降低的标题。

　　经过验证，源2.0大模型算力集群的线%，这远高于同类千亿参数大模型的算力集群线性伸张服从（业界广阔算力效力为27%-35%）。

　　也正是赚钱于这些鼎新，使得源2.0的模型参数当然比源1.0更小，不过在各方面才华上，却远超于源1.0。

　　关于接下来的孕育，吴韶光呈现，针对后续的源2.5、源3.0模型，浪潮音讯仍然会从算法和数据两个维度初步。“算法方面我方才进入一个新局限，这里值得钻探的内容还很多，而在数据方面，全班人会构修一套高质量数据主动天生编制，来陆续为大模型提供高质料的数据。”

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