海潮音尘公布源20根本大模型千亿参数全面开源加疾天生式AI家产繁荣

Writer： admin Time：2023-12-03 Browse：112

　　。源2.0底子大模型蕴涵1026亿、518亿、21亿等三种参数规模的模型，在编程、推理、逻辑等方面出现出了前辈的本事。

　　而今，大模型手艺正在鞭策生成式人工智能物业迅猛繁荣，而本原大模型的枢纽才干则是大模型专家业和操纵落地才华涌现的中心撑持，但基础大模型的兴盛也面临着在算法、数据和算力等方面的诸多挑战。源2.0根基大模型则针对性地提出了新的改变手段并获得了才智的提携。

　　算法方面，源2.0提出并选择了一种新型的注意力算法结构：范围把稳力过滤巩固机制(LFA：Localized Filtering-based Attention)。LFA通过先练习相邻词之间的关联性，尔后再鼓舞全体干系性的本事，能够更好地学习到自然语言的束缚和全体的语言特征，敷衍自然语言的关联语义认识更确实、更人性，汲引了模型的自然讲话表白技艺，进而提携了模型精度。

　　数据方面，源2.0原委应用中英告诉籍、百科、论文等高质量中英文资料，降落了互联网语料内容占比，相连高效的数据洗涤进程，为大模型磨练提供了高质料的专业数据集和逻辑推理数据集。为了获得华文数学数据，海潮消歇清洗了从2018年至今约12PB的互联网数据，但仅得回到了约10GB的数学数据，插足壮大，收益较小。为了更高效地博得相对枯燥的高质量汉文数学及代码数据集，源2.0选取了基于大模型的数据临蓐及过滤伎俩，在保险数据的各式性的同时也在每一个类别上扶助数据质量，取得了一批高原料的数学与代码预检验数据。

　　海潮音信高档副总裁、AI和HPC产品线总经理刘军感觉，在数据方面，浪潮拔取的数据起源、数据加强以及关成手法数据质料方面的任务，节省了互联网的竟然数据集，补充了百科、竹帛、期刊等相比拟较高质料的数据，同时引入了代码数据和数学数据，从而巩固了模型的数理逻辑才干。

　　算力方面，源2.0挑选了非匀称流水并行的技巧，综合操纵“流水线并行+优化器参数并行+数据并行”的政策，让模型在流水并行各阶段的显存占用量散布更平衡，阻挡泄露显存瓶颈导致的锻炼效用降落的问题，该本事清楚低落了大模型对芯片间P2P带宽的须要，为硬件分歧较大训练境况供给了一种高机能的磨练本领。

　　刘军感觉，在天生式AI的策画下，人工智能筹划力的技术和运用趋势发作了较大的变动。在三个方面爆发了强壮的体系之变，即策画范式之变，物业动量之变以及算力工作之变。

　　源2.0当作千亿级根基大模型，在业界竟然的评测长进行了代码生成、数学问题求解、真相问答方面的方法测验，尝试结束揭发，源2.0在多项模型评测中，显示出了较为优秀的伎俩显现。

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